AI醫(yī)療診斷與非專家醫(yī)生相當:平均準確率達52.1%
快科技4月21日消息,據報道,大阪都會大學醫(yī)學研究生院最新研究顯示,生成式人工智能(AI)在醫(yī)療診斷中的準確率已達非專家醫(yī)生水平。
這項系統(tǒng)性回顧和薈萃分析涵蓋了GPT-4、Llama3 70B、Gemini 1.5 Pro和Claude 3 Sonnet等主流AI模型,其中GPT-4的研究應用最為廣泛。
研究發(fā)現(xiàn),這些AI模型的平均診斷準確率為52.1%,與非專家醫(yī)生的表現(xiàn)相當,但較專家醫(yī)生仍有15.8%的差距。
值得注意的是,AI在皮膚科診斷中表現(xiàn)尤為突出,這可能得益于其強大的圖像模式識別能力。然而研究人員指出,皮膚科診療不僅需要圖像識別,還需結合臨床推理和個性化決策,因此AI的實際應用價值仍需審慎評估。
在泌尿科領域,由于研究數據僅來源于一項大型研究,AI表現(xiàn)的可靠性尚待驗證。
整體而言,該研究表明生成式AI已具備輔助醫(yī)療診斷的潛力,特別適用于醫(yī)學教育培訓、支持非專家醫(yī)生診療,以及在醫(yī)療資源匱乏地區(qū)提供診斷支持。隨著技術持續(xù)發(fā)展,AI與專家醫(yī)生之間的診斷差距有望進一步縮小。